¡Largo conocimiento! Echa un vistazo a estos robots lanzados en 2015
Hora de lanzamiento:
2016-01-14
En el pasado, los robots se encargaban principalmente de tareas mecánicas repetitivas, como ensamblar y cortar fideos; pero el año pasado también adquirieron nuevas habilidades, como cocinar, atender a pacientes, vender productos y redactar noticias.
En 2015, la gente era inteligente. La actitud de Can y los robots resulta sumamente interesante. Mientras la gente teme que estas tecnologías de rápido avance sustituyan la mano de obra humana y superen los límites de su propia gestión, ellos han investigado y experimentado “con sinceridad” con robots más inteligentes y tecnologías de inteligencia artificial. El CEO de Tesla, Elon Musk, no contaba las veces que ha exclamado en Internet: “Tengo miedo de la inteligencia artificial”, y llegó a fundar una nueva empresa, OpenAI, especializada en inteligencia artificial, con el fin de evitar que esta tecnología se desvíe. Por otro lado, Tesla, Google y numerosos fabricantes de automóviles, entre ellos Audi, anuncian a todo vapor los avances de sus propias tecnologías de conducción autónoma, mientras que el almacén de Amazon cuenta con 30.000 robots logísticos Kiva, lo que ya le permite ahorrar entre 400 y 900 millones de dólares al año.
Pero, en medio de esta preocupación y del avance tecnológico, ¿cuánto progresaron los robots en 2015?
Inteligencia artificial: no más inteligente que los humanos, pero cada vez más útil
La inteligencia artificial, representada principalmente por el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y la tecnología de aprendizaje automático, ha alcanzado un nivel de autoaprendizaje en el último año. Las máquinas no solo pueden compartir datos, sino también avanzar conjuntamente gracias al progreso de la tecnología de aprendizaje profundo. Una vez que una máquina adquiere cierta habilidad, esta se sincroniza automáticamente con todas las demás máquinas.
En una entrevista concedida al diario The Guardian, Geoff Hinton, actualmente profesor de aprendizaje profundo en Google, señaló que la empresa está desarrollando un nuevo conjunto de algoritmos que permiten a las computadoras pensar como los seres humanos, dotadas de “sentido común” y capacidad de razonamiento. El algoritmo, denominado Thought Vectors, digitaliza el lenguaje y codifica el “pensamiento” humano en una secuencia de números. Asimismo, en 2015 Google puso a disposición la tecnología Inceptionism, concebida originalmente para comprender el funcionamiento de las redes neuronales artificiales y el contenido que cada capa de dichas redes aprende mediante el reconocimiento y la síntesis de imágenes. Sin embargo, las diversas imágenes mágicas generadas por esta tecnología han captado la atención de numerosos programadores y artistas. Este es el resultado de las fotografías del día del atentado del 11‑S tras ser procesadas con Deep Dream.
IBM, que también cuenta con sólidas capacidades de análisis de datos, ha avanzado en el reconocimiento de imágenes. La empresa anunció una colaboración con el Centro de Tratamiento del Cáncer Memorial Sloan Kettering de Nueva York, mediante la cual se aplicarán tecnologías de reconocimiento de imágenes y sistemas de aprendizaje automático al cribado del cáncer de piel. En la actualidad, esta tecnología puede elevar la tasa de precisión diagnóstica hasta el 95%, y la asociación con el Centro Oncológico de Nueva York constituye el primer paso hacia su aplicación clínica.
Además, la disponibilidad de asistentes de voz en los teléfonos móviles es mucho mayor que en los dos años anteriores. El año pasado, Apple reclutó al menos a 86 ingenieros con experiencia en aprendizaje automático para mejorar los sistemas de iOS y el asistente de voz Siri. Sin embargo, Xiao Bing, un robot de conversación lanzado por Microsoft en China, por fin volvió a hacerse presente. Personal del Instituto de Investigación de Microsoft descubrió que este robot de voz, que inicialmente solo estaba activo en Weibo, finalmente regresó a WeChat y mantiene conversaciones con los usuarios. Asimismo, basándose en los diversos datos recopilados, Xiao Bing constituye un canal experimental para que Microsoft desarrolle nuevas tecnologías. Por su parte, Facebook, en agosto, presentó un asistente de inteligencia artificial semiautomático llamado M. Además del análisis semántico del texto realizado por la inteligencia artificial, M cuenta también con un equipo humano encargado de entrenarlo y supervisarlo; gracias a este personal con experiencia en atención al cliente, puede emitir juicios más subjetivos y humanos.
Conducción autónoma: el futuro no está tan lejos
Google, que lleva muchos años investigando los vehículos autónomos, publicó un informe sobre estos vehículos en mayo del año pasado. En seis años, los vehículos autónomos de Google se vieron involucrados en 11 incidentes menores (con daños leves y sin víctimas), ninguno de los cuales fue causado por el propio vehículo autónomo. Además, Google ha patentado un sistema para que los vehículos autónomos identifiquen a los peatones: este sistema proyecta información sobre el capó y en las puertas delanteras, a ambos lados, en función de las condiciones de la vía y de las trayectorias estimadas de los peatones, así como de los tiempos previstos para su paso. Es como una señal de “paso seguro” o una señal de stop. Asimismo, mediante un altavoz exterior, el vehículo autónomo emite indicaciones de voz.
De manera similar, el fabricante de vehículos eléctricos Tesla lanzó en octubre la versión 7.0 del sistema, que también incorpora algunas funciones de conducción autónoma, entre ellas el modo Autopilot, capaz de realizar mantenimiento automático de carril, cambio automático de carril, estacionamiento automático, así como advertencias ante salidas involuntarias y colisiones laterales. Además, el vehículo autónomo de Baidu comenzó a circular el mes pasado por la Quinta Circunvalación de Pekín y anunció que alcanzaría la producción en serie en un plazo de cinco años. Sea cual sea el futuro, dentro de cinco años los vehículos autónomos de Google, de Baidu o de los propios fabricantes de automóviles ya estarán circulando por las carreteras; al menos, ese futuro no está tan lejos.
¿Qué trabajos han reemplazado los robots?
En el pasado, los robots se encargaban principalmente de tareas mecánicas repetitivas, como ensamblar y cortar fideos; pero el año pasado también adquirieron nuevas habilidades, como cocinar, atender a pacientes, vender productos y redactar noticias. Un robot alemán llamado PR2 aprendió a freír panqueques y a preparar pizza, según el sitio web de guías WikiHow. En Japón, Pepper, un robot emocional desarrollado por Softbank, Alibaba y Foxconn, ha lanzado una versión empresarial. Según los informes, la versión corporativa de Pepper viene preconfigurada con una serie de programas que le permiten desempeñarse en múltiples tareas, como saludar a las personas cercanas, elaborar cuestionarios o planificar libros, exhibir productos o imágenes, recibir invitados, registrar visitantes, entre otras funciones. Además, Pepper vende electrodomésticos en las tiendas Yamada Denki y trabaja como cajero en el Banco Mizuho, uno de los tres mayores bancos de Japón.
Por último, existe un robot que se encarga de redactar noticias junto a periodistas, llamado WordSmith, una inteligencia artificial. En mayo del año pasado, la cadena estadounidense Public Broadcasting contrató especialmente a Scott Horsley, actual corresponsal de la Casa Blanca y exreportero de negocios, para que enfrentara en un duelo de redacción a esta inteligencia artificial. La competencia consistía en elaborar una breve noticia financiera. Como resultado, WordSmith completó la tarea en apenas dos minutos, mientras que Scott empleó más de siete minutos.
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